DeepSeek ou ChatGPT, lequel choisir ?

DeepSeek, venu de Chine, a surpris tout le monde en rivalisant avec les géants pour une fraction du coût, tout en étant open source. ChatGPT, d’OpenAI, garde l’avantage de la maturité et de l’écosystème.

• DeepSeek. Performances élevées, coût très bas et modèle ouvert que l’on peut héberger soi-même. Un vrai choc pour le marché.
• ChatGPT. Maturité, écosystème riche, fiabilité et intégrations nombreuses.

C’est ici que le choix devient sérieux. DeepSeek est chinois. Utilisé via son service en ligne, vos données partent en Chine, sous des lois très différentes des nôtres. Pour une entreprise, c’est un point de vigilance majeur.

Son atout open source permet toutefois de l’héberger soi-même pour garder le contrôle. C’est tout l’enjeu de la souveraineté des IA.

La différence qui décide, et elle se vérifie plutôt qu'elle ne se lit.

#!/usr/bin/env bash
# Ou partent vos donnees, chez l'un et chez l'autre.
# Cette commande ne dit pas tout, mais elle dit ce qui est verifiable.

for h in api.openai.com api.deepseek.com; do
  echo "── $h"
  dig +short "$h" | head -2 | sed 's/^/   adresse : /'
  curl -sI "https://$h" | grep -iE "^server|^cf-ray" | sed 's/^/   /' | head -2
  echo
done

Ce que cette commande prouve, et surtout ce qu'elle ne prouve pas. Elle montre par où transitent les requêtes. Elle ne dit rien de l'endroit où les données sont stockées, ni de ce qu'on en fait ensuite. Cette réponse-là est contractuelle, pas technique.

La vraie différence entre les deux, elle, est structurelle. Les poids de DeepSeek sont téléchargeables, ceux de ChatGPT non. Vous pouvez donc faire tourner DeepSeek entièrement chez vous, et là la question du transfert de données disparaît, parce qu'il n'y a plus de transfert.

# La verification qui ne se discute pas : couper le reseau.
ollama pull deepseek-r1:7b
sudo ip link set eth0 down
ollama run deepseek-r1:7b "Ca marche toujours ?"
sudo ip link set eth0 up

⚠ Le compromis à assumer. Un modèle local de 7 milliards de paramètres est nettement moins performant qu'un grand modèle en ligne. Le bon arbitrage n'est pas l'un ou l'autre, c'est le local pour ce qui est sensible, l'en ligne pour le reste.

• DeepSeek pour le coût et l’open source, en restant très prudent sur les données.
• ChatGPT pour la maturité et la simplicité, en gardant en tête qu’il est américain.

Pour une entreprise soucieuse de ses données, une IA souveraine comme Mistral reste souvent le choix le plus sain.

Pour comprendre l’engouement, il faut se rappeler ce qui a fait la bombe DeepSeek. Une IA venue de Chine a atteint le niveau des meilleurs pour une fraction du coût de développement, tout en étant ouverte.

Le message envoyé au marché, la performance de pointe n’est plus réservée aux géants aux moyens colossaux. Cela a rebattu les cartes et remis la question du prix au centre.

Mais un exploit technique ne règle pas tout. Pour une entreprise, la question de fond reste, où vont mes données.

DeepSeek intéresse 2 profils. Les curieux et petits budgets qui veulent une IA performante sans payer cher. Et les équipes techniques qui veulent héberger un modèle ouvert chez elles.

Pour tout le monde, la ligne rouge est la même, le service en ligne envoie vos données en Chine. Tant que vous restez sur des sujets non sensibles, l’affaire est intéressante. Dès que vos données comptent, la prudence s’impose.

Les 2 laboratoires publient une nouvelle version toutes les quelques semaines. Au moment où vous lisez ces lignes, DeepSeek en est à DeepSeek V4 (Pro et Flash), sorti en avril 2026, et OpenAI à GPT-5.6 (Luna, Terra, Sol), sorti en juillet 2026.

Ces numéros changent vite, et c’est justement pour cela qu’il ne faut pas choisir un outil sur sa version du moment. Les écarts décrits plus haut tiennent d’une génération à l’autre, ce sont eux qui doivent guider la décision. Le détail de toutes les sorties est dans notre frise des modèles.